怎么评价喜剧电影《天气预爆》?

《天气预爆》口碑不佳肖央执导的《天气预爆》云集了小沈阳、王小利 、常远等众多笑星 ，还邀请了性感女神杜鹃
，但上映后豆瓣评分只有4分。该片本土味的神话超级英雄创意加上环保主题曾吸引不少目光，然而电影存在诸多不足 ，如老旧疲沓的笑点
、无厘头的铺垫、为了解释剧情而存在的回放和旁白等 。

《天气预爆》从豆瓣评分和口碑来看
，整体表现并不理想，是否“好看 ”取决于观众对喜剧效果 、叙事逻辑及创新点的接受程度 ，但多数负面评价表明其存在明显缺陷，不建议抱有过高期待
。

《天气预爆》是一部尝试融合东西方元素但结果并不如人意的电影。 融合生硬：电影试图将东方神话与美式超级英雄元素相结合
，但这种融合显得生硬且不协调 。配乐中的“哈利路亚
”和“Amazing Grace”等西式元素与整体剧情和氛围格格不入，给人突兀的感觉
。

为什么天气预报都不准啊?

过去 ，天气预报会预报未来48小时的情况
，而现在，24小时内的预报也常常不准确。有时 ，即使外面正在下雨
，天气预报却依然声称是晴天，这种情况让人感到困惑 。

现在的天气预报准确性不如上世纪80年代。尽管现代气象设备比30多年前先进 ，但预报的准确性反而下降了
。这让人们对气象台的工作产生了疑问。 在80年代
，电视尚未普及，人们通过收音机收听天气预报 。那时 ，即使是局部地区的分散阵雨
，预报的准确率也能达到85%
。而现在，预报的准确率不到50%。

手机上的天气预报为我们的生活提供了便利 ，但有时并不准确，导致人们错过出行机会或遇到困难 。 天气预报的准确性并非仅受数据源影响
。电视和广播中的天气预报被视为更权威
，但实际上与手机上的预报并无差异。 天气预报基于当前天气状态
、云层、风力 、温度等因素对未来天气进行预测 。

天气预报存在误差、报不准的原因主要包括大气混沌特性导致的可预报性限制
、数据完整性和技术水平的不足，以及预报员经验订正的局限性
。以下为具体分析：大气混沌特性限制可预报性：美国科学院院士Lorenz提出的“蝴蝶效应 ”指出 ，大气运动具有混沌特性
，初始状态微小差异会随时间显著放大，导致天气演变结果偏差。

现在手机上的天气预报总体已较为准确 ，但仍有不准的感觉主要源于数据来源差异、预报侧重点不同 、天气预报的概括性以及气象科学本身的局限性 。具体如下：数据来源不同 安卓手机自带的天气应用和第三方应用通常使用中国气象局的数据
，而苹果手机自带的天气数据来自美国气象频道，属于国外数据
。

现在大家觉得天气预报不准有很大一部分原因就是人民群众日益增长的对预报时间空间精确度的需求和精细化预报水平之间的矛盾。 例如 ，我们报对90次
，大家都觉得稀松平常，很正常 ，但是在这90次正确预报中间穿插着10次预报错误
，我们就会对这10次错误的预报印象深刻 。

腾州市鲍头镇天气预报

〖壹〗
、腾州市鲍头镇天气预报未来天气预报：8月31号-9月1号以下雨为主 气温在19-29°之间 9月2号-4号多云 气温在19°C-29°C之间！滕州地处暖温带半湿润地区南部，季风型大陆性气候明显 ，大陆度为64%。四季分明，雨量充沛
，光照充足
。年均日照2383小时，历年平均气温16℃ ，最热月为7月
，平均气温29℃；最冷月为1月，平均气温-8℃。

〖贰〗、最佳季节：6月-8月最佳 ，可以感受海风习习 、与海浪嬉戏 。 4月-9月是台风季节
，出行前注意天气预报
。 下川岛冬无严寒夏无酷暑，全年适宜旅游。下川岛除了是旅游胜地外 ，岛上的特产也很多 。下川岛渔场广阔
，海产资源十分丰富，盛产龙虾
、对虾、石斑鱼 、鲍鱼等90多种海产品
。

在有天气预报之前,人们利用什么来预测天气的变化

〖壹〗
、天气预报就是应用大气变化的规律 ，根据当前及近期的天气形势
，对某一地未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点 、群众经验等综合研究后作出的 。如我国中央气象台的卫星云图 ，就是我国制造的“风云一号
”气象卫星摄取的
。利用卫星云图照片进行分析，能提高天气预报的准确率。

〖贰〗
、在天气预报出现之前
，人们依靠简单的观察、物体的图样和民间传说来预测天气 。以下是一些传统的天气预测方法： 观察云朵：通过识别云的类型 、形状和移动方向，可以预知不同的天气情况
。例如 ，高而洁白的云通常预示着晴天
，而厚重的黑色云层则可能意味着雨或风暴即将来临。

〖叁〗、天气预报是利用现代科学技术对某一地点未来大气层状态的预测 。 人类自古就试图通过观察自然现象来预测天气，以便更好地安排工作和生活的方方面面 ，如农业生产和军事行动。 当前的天气预报基于大量数据（如气温
、湿度、风向和风速 、气压等）和气象学知识
，来推断未来空气变化
。

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