Python链接postgresql出现的问题
conn.commit（）cur.close（）conn.close（）通过上述代码 ，我们可以成功地更新PostgreSQL数据库中的数据 。在编写代码的过程中 ，我们还需要确保数据库连接的正确性和稳定性，以避免因为连接问题导致的操作失败 。为了验证Python与PostgreSQL之间的连接是否成功 ，我们可以通过简单的测试代码来检查。
在Python中链接PostgreSQL数据库 ，可以采用pygresql库 。首先，你需要通过命令行安装该库：apt-get install python-pygresql 。
新建一个测试数据库连接的 Python 文件 postgresql_connection.py，执行脚本以验证数据库连接是否成功。成功后返回的信息会显示连接状态和可用性。建立数据库连接后 ，通过执行 CREATE TABLE 和 DROP TABLE 语句创建和删除数据表 。
解决此问题需要先安装 PostgreSQL 的开发库 ，然后在 Python 环境中重新尝试安装 psycopg2 。通常，可以使用包管理器（如 apt、yum 或 brew）来安装 PostgreSQL 的开发库 ，确保系统中包含 pg_config。安装完成后 ，再次运行安装 psycopg2 的命令，问题应得到解决 。
使用批处理或脚本： 在应用层编写脚本 ，通过数据库连接批量执行多条UPDATE语句 。
在Python中 ，使用`os.system`命令行接口登录PostgreSQL数据库时，通常不需要输入密码。 这是因为在PostgreSQL数据库中 ，存在一种名为“trust ”的认证方式 。 当开启trust认证时 ，PostgreSQL允许任何操作系统用户以管理员权限登录数据库，而无需提供密码 。
Python连接Oracle数据库完美教程
〖壹〗 、连接场景当你在服务器上已经创建了Oracle数据库后 ，下面需要使用Python进行连接。 基础连接知识Python通常借助cx_Oracle库来与Oracle交互 。Oracle数据库由服务端（监听程序和数据库实例）组成 。在本地开发时 ，确保安装了cx_Oracle和对应的OracleClient。
〖贰〗 、编写一个简单的Python脚本，使用cx_Oracle库连接到Oracle数据库 。
〖叁〗、python -m pip install cx_Oracle --upgrade 对于Python2用户，需要下载并安装3版本的cx_Oracle库 。之后 ，获取Oracle Instant Client。选取适合操作系统的版本 ，通常为Microsoft Windows （x64） 64-bit版本，从官方Oracle网站下载。完成安装后 ，可以开始进行Python与Oracle数据库的连接操作 。
〖肆〗 、安装好python1安装python环境（anaconda）借鉴 我用的是Anaconda ，已安装好 2安装cx_Oracle模块 wins+R输入cmd 命令窗口输入：pip install cx_Oracle 下载Oracle客户端 下载地址：https：// 。
Python小技巧之Oracle数据库1:安装、连接
Python与Oracle数据库的安装与连接技巧如下：安装cx_Oracle库： 选取合适的版本：确保你的Python环境版本与cx_Oracle库版本相匹配。例如，Python 10的用户应下载对应版本的cx_Oracle.whl文件 ，如cx_Oracle0cp310cp310win_amd6whl 。
Python与Oracle数据库的初次接触 ，首先需要安装合适的cx_Oracle库 。在确保你的Python环境版本后，可从PyPI上下载对应版本的cx_Oracle.whl文件 ，例如 ，如果你的Python是10，可以下载cx_Oracle-0-cp310-cp310-win_amd6whl。
安装好python1安装python环境（anaconda）借鉴 我用的是Anaconda ，已安装好 2安装cx_Oracle模块 wins+R输入cmd 命令窗口输入：pip install cx_Oracle 下载Oracle客户端 下载地址：https：// 。
cx_Oracle是Python连接Oracle数据库的第三方库 ，需要根据你的Python版本下载并安装适配的cx_Oracle版本 。复制OCI.DLL文件：如果你在安装了Oracle的机器上获取cx_Oracle，可以将OCI.DLL文件从Oracle安装目录复制到Python的{PYTHON_HOME}Libsitepackages目录下。
